国家数据局等17部门近日联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，提出到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，数据产业年均增速超过20%。

　　作为新型生产要素，数据已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理各环节，成为推动经济社会高质量发展的关键动力。近年来，我国数字经济快速发展，数字基础设施规模能级大幅跃升，数字技术和产业体系日臻成熟。报告显示，2022年我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，占全球数据总量的10.5%。

　　随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。当前，我国一二三产数字化水平持续提升，各行各业积累了大量数据，但数据要素开发利用刚刚起步，还存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题。

　　《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》印发实施以来，我国数据要素市场规模不断增长，数据商和第三方专业服务机构加快涌现，数据产品形态和交付形式不断丰富，数据资产入表等政策引起市场高度重视。释放数据要素价值，已成为社会各界的共同期盼。

　　实施“数据要素×”行动，就是要发挥我国超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势，推动数据要素与劳动力、资本等要素协同，以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流，提高全要素生产率；发挥数据要素报酬递增、低成本复用等特点，培育基于数据要素的新产品和新服务，催生新产业、新模式，培育经济发展新动能，从而实现经济规模和效率的倍增。

　　不同行业数字化转型程度不同、数据资源的基础不同、场景需求不同，数据要素发挥作用的方式也存在较大差异。行动计划按照“有基础、有场景、有需求”原则，结合各行业发展实际，先期选取了工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应。比如，农业和工业等领域对数据协同的需求较大，拟强化协同效应，提升行业运行效率；金融等领域对其他行业数据需求大，要发挥其牵引作用，推动数据复用；科技、交通等领域数据聚合价值高，拟通过促进多元数据融合，培育新模式新业态；气象等领域数据通用性强，拟通过推动数据开放，提高数据供给质量。

　　随着数字化转型的深入推进，我国未来还将产生更多、更有价值的数据，创造更加丰富的应用场景。发挥数据要素乘数效应，要以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新为重点，着力提升数据供给水平、优化数据流通环境、加强数据安全保障，从而充分实现数据要素价值，为推动高质量发展提供有力支撑。来源：经济日报

(编辑：晓东 责编：祁旭）